폭스바겐 AI 투자로 미래 향하단계

폭스바겐의 AI 투자

폭스바겐 그룹이 인공지능(AI)을 활용해 차량 개발과 IT 인프라 구축에 2030년까지 약 1조 5,000억 원을 투자할 계획을 발표했습니다. 이러한 노력은 새로운 차량 모델 개발과 기술 혁신을 가속화하며, 유럽 내 인프라 확장을 통해 디지털 보안성을 강화하고자 합니다.

2024년에는 대규모 데이터 유출 사고가 발생했지만, 폭스바겐은 AI를 통한 예방책을 마련하며 앞으로의 안정성을 기하고 있습니다. 2035년까지 6조 원 상당의 절약 효과를 기대하고 있습니다.

차량 개발의 가속화

폭스바겐은 다쏘 시스템즈와 협력하여 3D 설계 및 시뮬레이션 분야에서 AI 기반의 엔지니어링 환경을 구축하고 있습니다. 이를 통해 차량 개발 기간을 36개월로 단축시키며, 약 25% 이상의 효율성을 확보하고자 합니다.

이러한 발전은 고객들에게 혁신적이고 매력적인 차량을 더욱 빠르게 제공할 수 있도록 돕습니다. “모든 프로세스에 AI를 도입하겠다”는 목표 아래, 폭스바겐은 AI 활용을 확대하고 있습니다.

유럽 내 기술력 강화

폭스바겐은 유럽 내에 데이터 저장 및 보호를 위한 IT 인프라를 강화하며 데이터 보안성을 기하고 있습니다. 2024년의 데이터 유출 사건 이후, 그룹 전체의 클라우드 인프라를 확장해 내부 데이터 처리의 범위를 넓히고 외부 위험에 대한 보호를 강화하고 있습니다.

AI는 또한 사이버 보안을 강화하고 그룹 내 지식 공유를 통해 통합된 데이터 모델을 제공합니다.

제조 최적화와 플랫폼 구축

폭스바겐 그룹은 자체 디지털 생산 플랫폼(DPP)과 공장 클라우드를 통해 제조 프로세스에 지속적으로 새로운 AI 애플리케이션을 도입하고 있습니다. 40개 이상의 제조 현장을 연결하여 차량 조립 시 복잡한 프로세스의 상호작용을 최적화하고 있습니다.

이를 통해 에너지와 자원의 사용 효율성을 높이고, CO₂ 배출과 비용을 줄이고 있습니다. 현재 13개 공장에서 적용되고 있는 ‘가이드드 차량 완성(Guided Vehicle Completion)’ 솔루션은 이러한 통합 엔지니어링의 일환입니다.

디지털 생산 플랫폼

DPP는 각 현장에 새로운 IT 시스템을 일괄적으로 롤아웃 할 수 있는 공장 디지털 신경망으로 묘사됩니다.

미래를 위한 마무리

폭스바겐 그룹은 이미 1,200개 이상의 AI 애플리케이션을 활용하고 있으며, 여러 산업 및 차량 개발 분야에서 AI를 통해 더욱 많은 혁신을 추진하고 있습니다. 2030년까지 1조 5,000억 원을 투자하여, 2035년까지 최대 6조 원을 절약할 것으로 기대하고 있습니다.